晶讀

2026 年 10 月 28 日(三)/晶片與算力

NVIDIA、Oracle 計畫將 OCI 擴大到多吉瓦規模

擴充對象為 Vera Rubin NVL72 系統;Vera Rubin NVL72 與 Vera CPU 已在 OCI 全面上市。

重點

  • OCI 計畫推出 x86 架構的 HGX Rubin NVL8,含八顆 Rubin GPU、4TB DDR5 記憶體與 6.4 Tbps RDMA 網路[1]
  • OpenAI 運算技術長 Uday Ruddarraju 表示,正將 Vera CPU 導入 OCI 正式環境以支援代理沙箱工作負載[1]
  • 據新聞稿,OpenAI 在 Abilene 以逾 100,000 顆 Blackwell GPU 的 OCI 叢集訓練並服務 GPT-6 Astra[1]
  • OCI Superclusters 每座機櫃以 NVLink 連接 72 顆 GPU,多平面網路可擴展至數十萬顆 GPU[1]
為什麼重要若多吉瓦級計畫落實,可望帶動機櫃級系統、高速網路與電力散熱需求;Vera CPU 鎖定代理的 CPU 密集工作,可觀察 CPU 在 AI 資料中心配置中的比重是否提高。新聞稿未給時程與金額,部署進度仍待觀察。

完整解讀

NVIDIA 與 Oracle 於 10 月 27 日宣布,計畫將 Oracle Cloud Infrastructure(OCI)Superclusters 中的 Vera Rubin NVL72 系統擴展至多吉瓦級規模,以支援客戶在 AI 訓練、推論與代理應用上成長中的需求。[1] 雙方同時宣布,Vera Rubin NVL72 與 Vera CPU 已在 OCI 全面上市。[1]

OCI Superclusters 結合 NVL72 機櫃級系統、Oracle Acceleron 網路、採用 Spectrum-6 交換器的 Spectrum-X 乙太網路與 BlueField-4 DPU,以及吉瓦級電力與散熱。[1] 每座機櫃透過 NVLink 連接 72 顆 GPU,OCI 的多平面網路則可擴展至數十萬顆 GPU。[1] OCI 也計畫推出 HGX Rubin NVL8,在 x86 伺服器中以 NVLink 連接八顆 Rubin GPU,規劃搭載兩顆 64 核心 Intel Xeon 6 CPU、4TB DDR5 記憶體與 6.4 Tbps RDMA 網路。[1]

新聞稿指出,AI 代理在模型呼叫之間需要執行工具、測試程式碼與擷取資料,這些 CPU 密集工作若執行緩慢,可能讓 GPU 閒置等待。[1] NVIDIA 表示,Vera CPU 兼具高單執行緒效能與記憶體頻寬,客戶並可透過 OCI Kubernetes Engine 分別擴展 CPU 與 GPU 資源。[1] 包括 OpenAI 在內的早期使用客戶正在探索 Vera CPU 的應用,OpenAI 運算技術長 Uday Ruddarraju 表示,公司正將 Vera 導入 OCI 正式環境,以支援快速成長的代理沙箱工作負載。[1]

這次擴展建立在 OCI 既有的 GB200 與 GB300 NVL72 系統之上。[1] 根據新聞稿,OpenAI 已在 Abilene 以搭載超過 100,000 顆 NVIDIA Blackwell GPU 的 OCI Supercluster 訓練並提供 GPT-6 Astra 服務。[1] 需注意的是,多吉瓦級擴展目前仍屬計畫,新聞稿未說明具體時程、部署地點或投資金額,且以上內容均來自 NVIDIA 發布的單一來源。

關鍵詞

rack-scale system機櫃級系統:以整座機櫃為單位設計的運算系統,櫃內 GPU 高速互連如同一台機器
DPU (data processing unit)資料處理器:負責網路、儲存與安全等基礎工作的處理器,減輕 CPU 負擔
RDMA遠端直接記憶體存取:讓伺服器間直接讀寫彼此記憶體的網路技術,延遲低、頻寬高

原始出處

  1. NVIDIA:NVIDIA and Oracle Expand NVIDIA Vera Rubin to Multi-Gigawatt Scale and Bring NVIDIA Vera CPU to Oracle Cloud Infrastructure 2026 年 10 月 28 日 00:00(台北時間)

這則怎麼來的

  1. 最早來源發布10 月 28 日 00:00
  2. AI 完成草稿10 月 28 日 14:04
  3. 人工審校通過10 月 28 日 17:13
  4. 發布10 月 28 日 17:13

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